Thông tin tài liệu


Nhan đề : Unsupervised learning in space and time : a modern approach for computer vision using graph-based techniques and deep neural networks
Tác giả : Marius Leordeanu
Chủ đề : Computer Vision | Neural networks | Graph-based techniques | Mạng nơron | Kỹ thuật dựa trên đồ thị
Năm xuất bản : 2020
Nhà xuất bản : Springer
Tóm tắt : This book addresses one of the most important unsolved problems in artificial intelligence: the task of learning, in an unsupervised manner, from massive quantities of spatiotemporal visual data that are available at low cost. The book covers important scientific discoveries and findings, with a focus on the latest advances in the field. Presenting a coherent structure, the book logically connects novel mathematical formulations and efficient computational solutions for a range of unsupervised learning tasks, including visual feature matching, learning and classification, object discovery, and semantic segmentation in video.
URI: http://thuvienso.thanglong.edu.vn//handle/TLU/11812
Bộ sưu tậpTin học
XEM MÔ TẢ

3

XEM & TẢI

0

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • TV3D3F~1.PDF
      Restricted Access
  • Giới thiệu
    • Dung lượng : 6,67 MB

    • Định dạng : Adobe PDF

  • Ảnh bìa
  • TVS007~1.PDF
      Restricted Access
  • Chỉ đọc tại thư viện Đại học Thăng Long
    • Dung lượng : 14,66 MB

    • Định dạng : Adobe PDF