Thông tin tài liệu
Nhan đề : | Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn |
Nhan đề khác : | Perform accessible machine learning and extreme gradient boosting with Python |
Tác giả : | Corey Wade |
Chủ đề : | Python (Computer program language) | XGBoost | Ngôn ngữ chương trình máy tính |
Năm xuất bản : | 2020 |
Nhà xuất bản : | Birmingham, United Kingdom: Packt Publishing Limited |
Tóm tắt : | The book introduces machine learning and XGBoost in scikit-learn before building up to the theory behind gradient boosting. You'll cover decision trees and analyze bagging in the machine learning context, learning hyperparameters that extend to XGBoost along the way. You'll build gradient boosting models from scratch and extend gradient boosting to big data while recognizing speed limitations using timers. |
URI: | http://thuvienso.thanglong.edu.vn//handle/TLU/6736 |
Bộ sưu tập | Tin học |
XEM MÔ TẢ
14
XEM & TẢI
0
Danh sách tệp tin đính kèm: