Thông tin tài liệu


Nhan đề : Many-sorted algebras for deep learning and quantum technology
Tác giả : Girardina, Charles R
Chủ đề : Quantum technology; Deep learning; Công nghệ lượng tử
Năm xuất bản : 2024
Nhà xuất bản : MORGAN KAUFMANN
Tóm tắt : Many-Sorted Algebras for Deep Learning and Quantum Technology presents a precise and rigorous description of basic concepts in Quantum technologies and how they relate to Deep Learning and Quantum Theory. Current merging of Quantum Theory and Deep Learning techniques provides a need for a text that can give readers insight into the algebraic underpinnings of these disciplines. Although analytical, topological, probabilistic, as well as geometrical concepts are employed in many of these areas, algebra exhibits the principal thread.
URI: http://thuvienso.thanglong.edu.vn//handle/TLU/11600
Bộ sưu tậpTin học
XEM MÔ TẢ

1

XEM & TẢI

0

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • TVS.005283_TV_Charles R. Giardina - Many-Sorted Algebras for Deep Learning & Quantum Technology-Morgan Kaufmann_Elsevier (2024).pdf
      Restricted Access
  • Đăng nhập để đọc nội dung file
    • Dung lượng : 15,79 MB

    • Định dạng : Adobe PDF