Thông tin tài liệu
Nhan đề : | Deep learning in time series analysis |
Tác giả : | Arash Gharehbagh |
Chủ đề : | Time-series analysis | Deep learning (Machine learning) | Học sâu (Học máy) |
Năm xuất bản : | 2023 |
Nhà xuất bản : | CRC Press |
Tóm tắt : | The concept of deep machine learning becomes easier to understandable by paying attention to the cyclic stochastic time series and a time series whose content is non-stationary not only within the cycles, but also over the cycles as the beat to beat variations. This book introduces original deep learning methods for classification of such the time series using proposed clustering methods as the learning tools at the deep level |
URI: | http://thuvienso.thanglong.edu.vn//handle/TLU/10327 |
Bộ sưu tập | Tin học |
XEM MÔ TẢ
65
XEM & TẢI
0
Danh sách tệp tin đính kèm: