1. DSpace at My University

Search

Filters:

BROWSE

Has File(s)

Search Results

Results 2731-2740 of 3054 (Search time: 0.153 seconds).
Item hits:
  • Sách/Book

  • Giáo trình tối ưu phi tuyến tính

    • Authors: Trần Vũ Thiệu (2011)

  • Lý thuyết chung về bài toán tối ưu, giải tích lồi, điều kiện tối ưu, bài toán ngẫu hứng. Phương pháp tìm cực tiểu không ràng buộc và có ràng buộc, phương pháp không dùng đạo hàm, phương pháp gradient, phương pháp tuyến tính hoá..
  • Sách/Book

  • E-Commerce 2020-2021: Business, Technology and Society

    • Authors: Kenneth C. Laudon (2020)

  • It has up-to-date coverage of key topics in e-commerce today, such as privacy and piracy, government surveillance, cyberwar, social-local-mobile marketing, internet sales taxes, and intellectual property.
  • Sách/Book

  • E-Commerce : Concepts, Principles, and Application

    • Authors: Zheng Qin (2022)

  • This book mainly discusses the background of e-commerce, the basic knowledge of e-commerce, the basic models of e-commerce, the basic principles of e-commerce and the cases of e-commerce.
  • Nghiên cứu khoa học/Working Paper

  • Uncitral Arbitration Rules

    • Authors: - (2021)

  • United nations commission on international trade law Section I. Introductory rules Section II. Composition of the arbitral tribunal Section III. Arbitral proceedings Section IV. The awar
  • Sách/Book

  • Giáo trình hành vi con người và môi trường xã hội

    • Authors: Nguyễn Thị Hồng Nga (2010)

  • Trình bày những vấn đề chung về hành vi con người và môi trường xã hội. Một số lí thuyết cơ bản cũng như các giai đoạn phát triển và mối quan hệ tương tác giữa hành vi con người và môi trường xã hội
  • Sách/Book

  • Văn Hóa Nhật Bản

    • Authors: Don Kenny, Jack Walraven, Mary Evans Richie (2016)

  • Tập hợp các bài viết về các khía cạnh của văn hoá Nhật Bản như các từ, các cách nói đặc biệt, các phong tục, quan niệm
  • Sách/Book

  • Probabilistic machine learning : an introduction

    • Authors: Kevin P. Murphy (2022)

  • "This book provides a detailed and up-to-date coverage of machine learning. It is unique in that it unifies approaches based on deep learning with approaches based on probabilistic modeling and inference. It provides mathematical background (e.g. linear algebra, optimization), basic topics (e.g., linear and logistic regression, deep neural networks), as well as more advanced topics (e.g., Gaussian processes). It provides a perfect introduction for people who want to understand cutting edge work in top machine learning conferences such as NeurIPS, ICML and ICLR"
  • Sách/Book

  • Learning Java : a test-driven approach

    • Authors: Joshua Crotts (2024)

  • This text takes a different, perhaps "functional" approach to learning Java: it introduces testing and methods from the start, followed by conditionals, recursion, and loops (on purpose in this very order). It then dives deep into data structures and the Java Collections API, including streams and generics. After this, it pivots to object-oriented programming, exceptions and I/O, searching and sorting, algorithm analysis, and eventually advanced Java/programming topics.