|
- Book
Authors: Nancy Clark (2008) - -
|
- Sách/Book
Authors: - (2021) - In this edition, the editors have revised all introductory chapters at an undergraduate nursing level, providing the critical information needed for nurses to understand assessment, its link to diagnosis and clinical reasoning, and the purpose and use of taxonomic structure for the nurse at the bedside. Researchers will also find new recommendations to improve the terminology
|
- Sách/Book
Authors: - (2022) - The book briefly describes the advancement in cancer biomarker research relating to cancer diagnostics, covering fundamental aspects of various techniques, especially transduction methodologies, such as electrochemical, optical, magnetic, etc.
|
- Book
Authors: Jensen, Nathan (2006) - -
|
- Sách/Book
Authors: Sebastián Mantilla Blanco (2020) - This book provides a comprehensive analysis of national security exceptions in international trade and investment agreements. The subject has gained particular relevance in the past few years, as both the United States and the Russian Federation have invoked national security as justification for trade-restrictive measures in the context of WTO dispute settlement proceedings.
|
- Sách/Book
Authors: James Pustejovsky (2013) - This book is a perfect companion to O'Reilly's Natural Language Processing with Python, which describes how to use existing corpora with the Natural Language Toolkit.
|
- Sách/Book
Authors: Ehud Reiter (2025) - This book aims to provide a comprehensive overview of NLG, encompassing not only language models but also alternative approaches, user requirements, evaluation methods, safety and testing protocols, and practical applications.
|
- Sách/Book
Authors: Ann Copestake (2007) - -
|
- Sách/Book
Authors: Hobson Lane (2019) - Modern NLP techniques based on machine learning radically improve the ability of software to recognize patterns, use context to infer meaning, and accurately discern intent from poorly-structured text. In Natural Language Processing in Action, readers explore carefully chosen examples and expand their machine's knowledge which they can then apply to a range of challenges.
|
- Sách/Book
Authors: Hobson Lane (2025) - Natural Language Processing in Action, Second Edition introduces the foundational technologies and state-of-the-art tools you’ll need to write and publish NLP applications. You learn how to create custom models for search, translation, writing assistants, and more, without relying on big commercial foundation models. This fully updated second edition includes coverage of BERT, Hugging Face transformers, fine-tuning large language models, and more
|
- Sách/Book
Authors: Akshay Kulkarni (2021) - This book teaches you to efficiently use a wide range of natural language processing (NLP) packages to: implement text classification, identify parts of speech, utilize topic modeling, text summarization, sentiment analysis, information retrieval, and many more applications of NLP. The book begins with text data collection, web scraping, and the different types of data sources. It explains how to clean and pre-process text data, and offers ways to analyze data with advanced algorithms
|
- Book
Authors: Steven Bird (2009) - This is an introduction to natural language processing, which supports a variety of language technologies, from predictive text and email filtering to automatic summarization and translation.
|
- Sách/Book
Authors: Yuli Vasiliev (2020) - "Teaches the foundations of natural language processing (the task of converting human language into data a computer can process), including how to understand a user's intent, customize a statistical model, and set up a basic chatbot"--
|
- Sách/Book
Authors: Deborah Anna Dahl (2023) - This book is for python developers, computational linguists, linguists, data scientists, NLP developers, conversational AI developers, and students looking to learn about natural language understanding (NLU) and applying natural language processing (NLP) technology to real problems. Anyone interested in addressing natural language problems will find this book useful. Working knowledge in Python is a must
|
- Thesis
Authors: Nguyễn Hà Linh Khánh; Advisor: TS. Phùng Đức Thiện (2019) - Hệ thống hóa một số lý luận cơ bản về nguồn nhân lực tại khách sạn. Khảo sát và đánh giá thực trạng chương trình tuyển dụng và đào tạo nguồn nhân lực tại khách sạn Bảo Sơn ..Đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao chất lượng nguồn nhân lực tại khách sạn này.
|
- Khóa luận tốt nghiệp/Graduate thesis
Authors: Doãn Hải Anh; Advisor: ThS. Nguyễn Tường Minh (2024) - Tổng hợp lại cơ sở lí luận về nâng cao chất lượng dịch vụ ăn uống tại nhà hàng.
Phân tích, đánh giá thực trạng chất lượng dịch vụ ăn uống tại nhà hàng Ngoặm
để đưa ra ưu điểm, nhược điểm đồng thời xác định nguyên nhân của thực trạng đó.
Đề xuất những giải pháp và kiến nghị nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ ăn
uống tại nhà hàng Ngoặm.
|
- Thesis
Authors: Phạm Thị Nguyệt; Advisor: PGS.TS Lưu Thị Hương (2017) - Nhiệm vụ của đề tài:
Hệ thống hoá những vấn đề lý luận cơ bản về chất lượng cán bộ quân đội. Đánh giá thực trạng chất lượng cán bộ quân đội tại Bộ CHQS tỉnh Hải Dương. Đề xuất những giải pháp nâng cao chất lượng cán bộ quân đội tại Bộ CHQS tỉnh Hải Dương trong giai đoạn tới.
|
- Thesis
Authors: Đỗ Duy Cương; Advisor: PGS.TS: Cao Thúy Xiêm (2016) - Mục đích nghiên cứu: Hệ thống hóa cơ sở lý luận và thực tiễn về cán bộ, công chức và đội ngũ cán bộ, công chức. Phân tích, đánh giá thực trạng và đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao chất lượng cán bộ, công chức của Sở Kế hoạch và Đầu tư tỉnh Hải Dương
|
- Thesis
Authors: Vũ Thị Huyền; Advisor: TS. Đồng Thị Hà (2016) - Mục đích nghiên cứu: Hệ thống hóa các lý luận về năng lực cạnh tranh sản phẩm của công ty. Phân tích thực trạng và đề xuất giải pháp nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh Bánh đậu xanh của Công ty TNHH Gia Bảo
|